Cosa comprende un corso di scienza dei dati?

Nel mondo di oggi, “i dati sono il nuovo petrolio”. In quanto tale, tutto ciò che è correlato sta ricevendo enormi risposte positive e sensibilizzazione a livello globale. Tra questi, la scienza dei dati è diventata impareggiabile rispetto ad aspetti simili del suo campo.

Per questo motivo, si sono aperte varie opportunità di lavoro e opportunità per scienziati, analisti, analisti e sviluppatori di Business Intelligence (BI), gestori di analisi, statistici, ecc. Altre professioni simili includono architetto, architetto di infrastrutture, ingegneria dell’apprendimento automatico, architetto di applicazioni, apprendimento automatico scienziato e architetto d’impresa.

Prerequisiti per frequentare un corso di Data Science:

Sebbene sia possibile per chiunque seguire un corso di specializzazione o certificazione di data science, è necessario soddisfare requisiti specifici per garantire la comprensione e l’adozione regolare della materia.

Pertanto, alcuni prerequisiti rudimentali includono:

  • Analisi e calcolo delle probabilità
  • Statistica descrittiva e inferenziale
  • Algebra lineare, calcolo, matematica discreta e ottimizzazione e aspetti teorici della matematica per l’apprendimento automatico
  • Attitudine alla programmazione e moderata esperienza nel calcolo e nell’analisi dei dati, inclusi Excel, Python, Database Query Language (SQL e NoSQL), Big Data Technologies, R Programming, Tableau, ecc.

Competenze acquisite attraverso i corsi:

Aiuta nella formulazione di vari algoritmi e software per facilitare le aziende, le industrie e le aziende ad analizzare in modo efficiente i propri dati. Pertanto, questi corsi si concentrano sugli aspetti che li aiuterebbero a svolgere il lavoro richiesto.

Le hard skills acquisite attraverso i vari corsi sono:

  • Analisi di regressione
  • Apprendimento automatico
  • Analisi e pulizia dei dati
  • Espressione regolare
  • Analisi di gruppo
  • Contrattazione di dati
  • Rstudio
  • Programmazione R
  • Debug dei dati
  • Manipolazione di dati
  • GitHub

Questi corsi offrono anche una serie di competenze trasversali. Alcuni di loro sono:

  • Etica lavorativa
  • Ragionamento logico
  • Prendere l’iniziativa
  • Gestione del tempo
  • Attitudine e capacità di problem solving
  • Gestione dello stress
  • Fiducia in se stessi
  • Maggiore manualità
  • Creatività
  • Il processo decisionale
  • Lavoro di squadra
  • Pensiero critico
  • Adattabilità
  • Abilità interpersonali

Vantaggi di avere un lavoro relativo alla scienza dei dati:

A causa dell’ampio raggio d’azione e della popolarità nel mercato globale dell’informazione, le offerte di lavoro e i profitti associati a queste professioni sono saliti alle stelle. Può beneficiare di questi vantaggi chiunque abbia completato un corso di certificazione o specializzazione.

In quanto tali, alcuni di questi innumerevoli vantaggi includono:

  • Versatilità: La scienza dei dati è un campo vasto con applicazioni flessibili e multiuso. Utilizzato in diversi settori, tra cui e-commerce, bancario, sanitario, finanziario, trasporti, servizi di consulenza, ecc., offre un elenco assortito di lavori.
  • Un’abbondanza di posizioni: Come dimostrato dalla sua versatilità, non è in alcun modo un campo piccolo. Fornisce ampie opportunità di lavoro con scopi distinti ai singoli, utilizzando la sua vasta portata e applicazioni.
  • Domanda: A causa della sua natura popolare e alla moda, numerose aziende, aziende e industrie cercano scienziati e professionisti della scienza dei dati per lavorare con loro. Porta a un’esplosione della domanda di lavoro.
  • Reddito: Tutti i lavori associati alla scienza dei dati sono rinomati, ben pagati e con incentivi aggiuntivi. Secondo Glassdoor, un data scientist può guadagnare circa $ 166 mila negli Stati Uniti. In India, il loro reddito può essere di migliaia di rupie. Questo fatto da solo li rende professioni estremamente redditizie e meritevoli.
  • Carriera sicura: I lavori di scienza dei dati sono altamente sicuri e costanti da perseguire. Comprende un lavoro molto di routine che offre vantaggi sostanziali. Inoltre, non ci sono quasi né improvvisi conflitti di lavoro o licenziamenti ad esso associati.

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