Data Science e la sua crescente importanza nella sicurezza informatica [Big Data Analytics]

Scienza dei dati e sicurezza informatica – cos’è l’analisi dei big data? Perché le applicazioni di machine learning sono così importanti? Perché i professionisti InfoSec hanno richiesto di conoscere DS? Cosa sapere sui “bot di dati” come professionista della scienza dei dati? Differenze tra scienza dei dati e apprendimento automatico? Come rompere i lavori di sicurezza informatica con il vantaggio della scienza dei dati?

DS è un campo multiforme che utilizza tecniche scientifiche, metodi, algoritmi e pratiche di sicurezza per estrarre informazioni e approfondimenti.

Con l’aiuto di strumenti DS come Machine Learning e Big Data Analytics, le aziende possono ora accedere a informazioni significative nascoste all’interno di enormi set di dati.

È qui che DS può contribuire a creare un impatto significativo e duraturo.

DS e cybersecurity, due dei percorsi professionali più popolari, sono in rotta di collisione. I senior manager molto intelligenti, esperti, non comprendono appieno l’importanza o le complessità di DS e sicurezza informatica. “C’è una corsa pazzesca nello spazio delle soluzioni di sicurezza informatica per utilizzare i termini apprendimento automatico, analisi e DS insieme ai prodotti di sicurezza. Il CERT Data Science and Cybersecurity Symposium ha evidenziato i progressi in DS, ha esaminato i casi d’uso del governo e ha dimostrato gli strumenti correlati. DS applicato per la sicurezza informatica. Nel mondo di oggi, siamo assaliti da quantità sempre maggiori di dati e attacchi sempre più sofisticati. Il programma è progettato per sviluppare le conoscenze degli studenti e sviluppare le loro competenze in sicurezza di rete, crittografia, DS e analisi dei big data . Il Centro NACE e il BHEF hanno condotto una ricerca su due competenze che potrebbero essere importanti nell’economia futura: analisi dei dati e competenze di sicurezza informatica. Un data scientist è un professionista con una combinazione di competenze nel campo dell’informatica, della matematica e della sicurezza informatica. La sicurezza informatica è un settore in rapida crescita in un mondo sempre interconnesso. Scopri perché è importante e cosa c’entra la scienza dei dati con esso. da tempo con tecnologie come l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale, ha trovato la sua strada in innumerevoli prodotti di sicurezza. Esperti di spicco nei settori della scienza dei dati e della sicurezza informatica discutono di una serie di argomenti relativi al ruolo che DS ha nell’affrontare i problemi.

La sezione della conoscenza illustrerà l’interrelazione tra diverse tecniche e metodi di gestione dei dati, analisi e supporto alle decisioni comunemente adottati. Con l’automazione e l’intelligenza artificiale in grado di raccogliere i lavori di cui gli esseri umani hanno bisogno, analisi dei dati e sicurezza informatica potrebbe trovare più facile assumere dipendenti qualificati. Sebbene gli strumenti di apprendimento automatico siano comunemente utilizzati in numerose applicazioni, il grande boom dell’analisi avanzata nella sicurezza informatica deve ancora arrivare. E sarà interessante vedere gli strumenti futuri con cui far fronte. Dita incrociate.

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